随着近几年风电行业的大力发展，累积装机量也是几何倍数增长，而作为整套设备中非常重要组成部分的齿轮箱部分，维修成本非常高昂。特别是在风机主齿轮箱、变桨系统和偏航装置等关键部件，由于其长时间高速运转和承受巨大机械应力，润滑油容易受到严重的热氧化和机械剪切作用。

　　此外，润滑油还会吸附和承载金属粒子和其他固体污染物，加速油液污染，增加机组摩擦和磨损。所以对齿轮箱部件明显的在线监测来判断齿轮箱部件的磨损状况九非常重要，而通过在线监测齿轮箱的润滑油的状态分析就可以起到一个关键性的作用。

　　对风电齿轮箱、发电机、电动泵设备等重要齿轮系统进行实时监测和预警，以确保设备的正常运行和延长设备寿命。

　　一、风力发电齿轮箱油液状态监测流程 

　　■ 安装油液监测传感器，监测齿轮箱内的油温、油压、水分含量、粘度等参数。通过实时数据采集和传输，将监测数据上传至可靠性平台。

　　■ 在平台上建立齿轮油的老化模型，利用监测数据进行实时预测，以评估减速机的寿命。

　　■ 对监测到的数据进行分析，检测油品乳化、粘度超标、齿轮异常磨损等故障，并进行分级预警。

　　■ 平台支持接入各类监测数据，并提供网页端和手机端的数据预警功能，以便运维人员随时监测设备状态。

　　整体方案还包括集成大数据、模型预测、报告分析和分级预警，以实现设备的安全预警管理。

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